质量控制图软件（质量控制图的绘制步骤）

帕累托图是什么?

1、帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。

2、帕累托图又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。排列图用双直角坐标系表示，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率。

3、帕累托图： 又称为“柏拉图”，品质管理老七工具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图）之一；特殊的垂直条形图构成，用于识别造成大多数问题的少数关键性的原因。

4、帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。二八原则又叫帕累托法则，最早是由意大利经济学家帕累托发现的。二八原则认为：80%的财富掌握在20%的人手里，在实际应用场景中帕累托法则的作用就是找到对象中的关键因素，经常会用在销售管理、个人规划等方面。

5、帕累托图是石川质量管理七工具之一。帕累托图是一种按发生频率排序的特殊直方图。在质量管理中，可以通过帕累托图显示每种已识别的原因分别导致了多少缺陷。排序的目的是为了有重点地采取纠正措施。项目团队首先要处理那些导致最多缺陷的原因。帕累托图在概念上与帕累托法则有关。

6、是的，一样的，音译问题。帕累托图、柏拉图（Pareto Chart）又称排列图法、主次因素分析法，是一种条形图（bar chart），为品质管理上经常使用的一种图表方法。

什么是统计制程管理(SPC)?

spc即统计过程控制（Statistical Process Control）。spc主要是指应用统计分析技术 对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

SPC是英文Statistical Process Control的缩写，是一种借助数理统计方法的过程控制工具，中文一般译成“统计过程控制”。

spc是什么

SPC统计过程控制 SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。

SPC即统计过程控制 SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。

SPC （Statistical Process Control）翻译成中文就是 统计过程控制 TS 16949 质量体系 的五大质量工具分别是：APQP&CP：产品质量先期策划与控制计划。FMEA：潜在失效模式及后果分析，主要分两种：设计（产品）潜在失效模式与后果分析—DFMEA，过程潜在失效模式与后果分析—PFMEA。

如何选择SPC软件?

1、理想的SPC软件特质理想的SPC软件应具备以下关键要素：业务要素：实时数据采集，即时分析异常，过程能力评估，定期汇总分析，以及持续改进的自我审核流程。功能要素：多样化的数据接口，灵活的图表选择，智能化的报警通知，以及可配置的分析功能。

2、作为软件系统，SPC的应用范畴介于MES与EQMS之间——遗憾的是，这两套系统皆无法提供完美的SPC解决方案。一般认为，企业可通过以下三种方式部署实施SPC软件：将SPC作为MES的一个组成部分来部署、将SPC作为EQMS的一部分来实施，或者，将SPC作为独立的软件解决方案在企业全面推行。

3、SPC软件要有自动识别数据分布模型。真正有用的SPC软件必须能够根据生产数据自动识别分布模型，因为据调查实际生产中只有2%的情况服从正态分布。在非正态分布的情况下用正态分布计算出来的控制限就不能准确反映实际生产，会导致大量的误报，估算出来的不良率和过程能力也和实际相差很远，会导致错误决策。

4、当然是 MINITAB.～MINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件。MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。